Химиялық элементтердің периодтық жүйесі бөлімін оқытуда жасанды интеллектті қолданудың тиімділігі (8-сынып)

А. Г. Қасым; М. Б. Ахтаева

doi:10.5281/zenodo.19910845

Авторы

А. Г. Касым Школа-гимназия №13 , Abai Kazakh National Pedagogical University Автор https://orcid.org/0009-0000-1612-5412
М. Б. Ахтаева Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.19910845

Ключевые слова:

искусственный интеллект, обучение, педагогический интеллект, периодическая система, цифровизация

Аннотация

Предпосылки и цель. В условиях цифровизации системы образования внедрение интеллектуальных цифровых технологий в учебный процесс становится одним из актуальных направлений современной педагогики. Такие инструменты позволяют индивидуализировать обучение, анализировать учебные результаты и организовывать оперативную обратную связь, однако их педагогическая эффективность в предметном обучении изучена недостаточно. Тема «Периодическая система химических элементов» в курсе химии относится к числу сложных для учащихся, поскольку основана на абстрактных закономерностях. В связи с этим целью исследования является определение влияния использования интеллектуальных цифровых инструментов на результаты усвоения темы периодической системы учащимися 8 класса.

Материалы и методы. Исследование проведено среди учащихся 8-х классов школы-гимназии №13 города Алматы на основе квазиэкспериментального дизайна с контрольной группой (pretest–posttest). В исследовании приняли участие 37 учащихся: экспериментальная группа – 8 «А» класс (15 учащихся), контрольная группа – 8 «Ә» класс (22 учащихся). В экспериментальной группе использовались платформы ChatGPT, Canva AI, Assemblr World и Educaplay, тогда как в контрольной группе применялись традиционные методы обучения. Обработка данных осуществлялась с использованием тестирования, педагогического наблюдения и методов сравнительного статистического анализа.

Результаты. Итоговые результаты тестирования показали более высокий уровень учебных достижений в экспериментальной группе (M=8,27), тогда как в контрольной группе средний показатель составил M=7,55. По критерию Стьюдента различия между группами были выявлены (t=1,40; p=0,17), однако они не достигли уровня статистической значимости. Вместе с тем в обеих группах зафиксирован статистически значимый рост между исходными и итоговыми показателями (p<0,001). Визуализация, интерактивные задания и автоматизированная обратная связь способствовали повышению учебной активности учащихся и улучшению понимания учебного материала.

Биография автора

А. Г. Касым, Школа-гимназия №13, Abai Kazakh National Pedagogical University

Абай атындағы Қазақ Ұлттық педагогикалық университеті, 6В01512 – Химия-биология мамандығының 4-курс студенті

Библиографические ссылки

1. Biasin, C. (2025). Teaching project management with generative AI: A pedagogical model for responsible and sustainable practice. The International Journal of Management Education, 23.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1472811725001028 (Accessed: 20 February 2026).

2. Camacho, M. (2024). Using mobile learning with artificial intelligence: A pedagogically informed framework. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X24000791 (Accessed: 20 February 2026).

3. Díaz, B. (2024). Artificial intelligence for teaching and learning in schools: The need for pedagogical intelligence. Computers & Education, 24.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S036013152400085X (Accessed: 20 February 2026).

4. Maundridu, M. (2024). Generative AI tools as educators’ assistants: Designing inquiry-based lesson plans. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X24000808 (Accessed: 20 February 2026).

5. Rahimi, A. R. (2025). Enhancing language education with ChatGPT: Developing 21st-century digital skills. Research Methods in Applied Linguistics, 4.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2772766125000394 (Accessed: 20 February 2026).

6. Оспанова, М. К., Аухадиева, К. С., & Белоусова, Т. Г. (2018). Химия: Жалпы білім беретін мектептің 8-сыныбына арналған оқулық (109–125 бб.). Алматы: Мектеп.

7. Баймұхамедов, М. Ф., Баймұхамедова, А. М., & Боранбаев, С. Н. (2020). Жасанды интеллект: қазіргі заманғы теория және тәжірибе. Алматы: Бастау.

8. Адильбекова, А. К., & Бәйтен, М. Н. (2024). Жасанды интеллект және ақпараттық-коммуникациялық технологияның білім беру нәтижелеріне әсері. Актуальные проблемы науки и образования в условиях глобальных изменений (52–55 бб.). Алматы.

9. Айткулова, Г. Т., & Рахметова, К. М. (2025). Жасанды интеллект білім сапасын жақсартады. Qostanai daryny.kz, 2(23), 33. (Accessed: 20 February 2026).

10. Mukushev, N. N. (2019). Цифровое образование в Казахстане. Pedagogikalyq Dialog = Педагогический диалог = Pedagogical Dialogue, 4(30), 12.

11. Анаш, Д. (2021, July 31). Жасанды интеллект мұғалімді алмастыра ала ма? Сарыарқа самалы, 4.

12. Сәдуақасқызы, К. (2006). Химия. 8 сынып: Д.И. Менделеев жасаған химиялық элементтердің периодтық жүйесі мен периодтық заңы тақырыбын оқыту (4 б.). Астана.